La linguistica computazionale si sviluppa nei formalismi descrittivi del funzionamento di una lingua naturale (utilizzata dagli esseri umani), che siano tali da poter essere trasformati in programmi eseguibili da computer. I concetti che vengono analizzati dalla linguistica computazionale, sono il trovare una mediazione fra il linguaggio umano e le capacità

Cosa è Mace di Xiomi? Xiaomi guarda avanti verso il machine learning e lancia MACE, il framework OpenSource per il computing mobile su Android, iOS, Linux e Windows. Ottimizzazione degli algoritmi di apprendimento, per quanto riguarda quelli della MIUI 12, in modo da garantire uno sviluppo sempre più mirato alle

Goowai Edit e MET srl insieme a Smart Management srl , con una nuova proposta che utilizza BOT a supporto di chi opera come manutentore  all'interno delle linee di produzione. Utilizzando la classificazioni di intenti e richieste collegate ad un database di manutenzione, mediante un software progettato per aiutare a trovare

Deep Neural Network Library (DNNL) è una libreria  open source per applicazioni di deep learning. La libreria include elementi di base per le reti neurali ottimizzate per i processori Intel Architecture e Intel Processor Graphics. DNNL è destinato alle applicazioni di deep learning e agli sviluppatori di framework interessati a

OpenVINO ™ toolkit, l'Open Visual Inference e Neural network Optimization è un toolkit che offre agli sviluppatori prestazioni che migliorano sempre di più nella rete neurale, prestando l'attenzione su una varietà di processori Intel® aiutandola per lo sviluppo di applicazioni per la visione in tempo reale. Il toolkit consente l'apprendimento profondo

TensorFlow, un popolare framework open source per l'apprendimento automatico. TensorFlow lavora nel deep learning, per costruire sistemi di elaborazione del linguaggio naturale. Utilizzando alcuni linguaggi di programmazione è possibile elaborare il testo,  in modo che possano essere immesse in una rete neurale. È possibile applicare in in TensorFlow anche RNN,

Bisogna iniziare a preparare le aziende per aspettarsi un successo, necessari il corretto investimento e una pianificazione attenta delle singoli fasi.Il Deep Learning, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva dei dati creano richieste impegnative per data center, server e dispositivi. È necessario trovare e adottare il giusto mix di partners

Deep Learning  o meglio apprendimento profondo è l'ambito della ricerca dove l'apprendimento automatico cioè il Machine Learning con l'intelligenza artificiale utilizzando i diversi livelli di rappresentazione, dove un insieme di tecniche basate su reti neurali artificiali organizzate in diversi strati, ogni strato calcola i valori per quello successivo affinché l'informazione

La Data Science è l'insieme dei principali metodi e tecniche di diverse discipline, che analizzano ed interpretano le informazioni (dati) presenti all'interno di un archivio.  Le diverse tecniche permettono di estrarre conoscenza ed informazioni aggiuntive, attraverso la relativa fase di analisi / elaborazione. Questo di solito avviene tramite aiuto di uno

Vision ML è una categoria di Machine Learning che si occupa dell'analisi e dell'interpretazione di immagini e flussi video. Le telecamere sono sempre più utilizzate come metodi di input, consentendo agli utenti di comunicare visivamente ciò che è difficile da descrivere nel testo. Le API di ML Kit consentono di

Un software open source importante per l'apprendimento automatico è TensorFlow, si tratta di una libreria che fornisce moduli sperimentati e abbastanza ottimizzati utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio. All'interno di TensorFlow, la piattaforma di apprendimento automaticoQuando Yasir Khokhar ha lasciato